Page 80 - 智慧图书馆建设与服务创新

智慧图书馆建设与服务创新
Smart Library Construction and Service Innovation

相继开展了移动图书馆服务、自助式借阅服务、智慧培训服务以及信息共享空间
和读者个性化定制等内容的服务。

3. 以万物互联为模式
传统的图书馆在利用信息技术为读者提供知识服务的过程中，体现的是用户
与馆员或用户与信息系统之间的双向交互特征。公共图书馆借助物联网、大数据、
人工智能和 5G 等技术的集成应用，能够实现人与人之间、人与物之间、物与物
之间的“广泛互联”，还可使总馆与分馆之间、馆际合作的各成员之间，甚至于

图书和书架之间等均可实现互联互通，使图书馆的一切都可以被感知、互联，从
而建立服务主体内外部的交互合作，打通阻碍图书馆服务发展壁垒，使面向用户
多元化、个性化需求的智慧服务由此进入万物互联模式发展的新阶段。

（三）新时期公共图书馆智慧服务体系建设路径
1. 把握用户需求，构建智慧服务内容体系
随着移动互联网、智能技术的发展，知识赋能、数字赋能、智慧赋能机制的
引入为公共图书馆注入了全新动能和创新活力，公共图书馆应充分考虑用户对资
源服务、个性化服务、空间服务等方面的需求，为广大读者构建并塑造出智慧服

务内容的全新形态和全新模式。
在资源服务方面，公共图书馆应当重视技术服务基础的构建，针对读者的服
务需求和本馆的实际情况，建设高效实用的新一代智慧服务平台，平台将数字资

源数据库、馆藏检索、发现系统平台等整合为一体，充分应用大数据技术对用户
行为、纸质书刊、学术资源、设备参数、电子资源、决策结构等信息数据进行收
集，结合相应特征对信息数据进行比较分析，对于具有一定关联性或同类型的资
源进行整合并建立交互式链接，使读者通过简单操作便可获得全类型资源的一站
式整合检索服务和发现服务。此外，图书馆还可结合自身资源内容和建设方向进

行挖掘及展示，围绕本馆的重点文献或特色，构建图书馆的特色资源服务体系。
在个性化服务方面，公共图书馆需要对用户的偏好进行深度分析，利用智慧
感知数据分析用户的阅读行为，并且建立相应的数据模型，对用户的兴趣偏好、

心理特点、阅读特征进行深度把握，构建针对性的用户画像和读者需求图谱，实
现信息资料的个性化推送服务，并根据用户的动态需求为不同人群、不同组织
提供多种形式的个性化、精准化、专业化的知识服务。例如，为老年群体定制个
性化的健康信息服务、在线讲座培训服务；整理分析读者各类数据，定期生成个

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