Page 176 - 企事业单位人力资源管理与经济发展研究

Research on Human Resource Management and Economic Development in Enterprises and Institutions
企事业单位人力资源管理与经济发展研究

他们流动积极性更强在就业或者工作过程中，更加倾向于对薪酬水平、工作环境、
发展前景等诸多因素的考察，在一个工作领域工作时间相对较短，人才流动性较
强，一些中高级的人才也会受到薪酬待遇的影响，频繁地跳槽，这会对原有的工
作单位造成较大的影响。人才流动性的增长不利于各工作部门人才队伍的稳定性，

特别是一些特殊性的专业人才流动性相对较大，会对一个领域的专业化发展产生
极为不利的影响。
（二）“互联网 +”时代背景下人力资源优化配置提出的新要求
1. 大数据应用对人力资源管理模式带来的挑战

“互联网 +”时代背景下，大数据技术、云计算技术等现代信息技术的应用
频率越来越高，将互联网技术与人力资源管理工作有效结合，在人力资源配置和
人才考核过程中，综合运用大数据的优势，能够转变传统的人力资源管理方式，
减轻人力资源管理部门的工作压力、工作强度，改变过去凭借经验选择人才的问

题，保证了人才挑选更加工整，人才与岗位更加匹配。大数据背景下，各个领域
对人力资源信息的收集将更加全面，对人才的质量评价更加精准，有利于人力资
源管理部门对人才做出公正评价，也能成为领导提供选拔人才的依据，使岗位和
人才更加匹配。互联网时代背景下，企业人力资源管理要做到与时俱进，要与大

数据进行有效的融合，采用全新的人力资源管理理念，引入全新的管理方式，将
人力资源管理和“互联网 +”充分融合，加快打造完善的互联网管理平台，确保
利用平台能够实现人力资源配置的优化创新，加强人力资源综合分析，达到人才
高效配置、互利共赢的局面。

2. 以大数据为依托为人力资源管理提供新的技术支撑
传统的人力资源管理和人才配置过程中管理部门工作压力较大，工作强度较
高，既要做好人才资源的规划、员工招聘、教育培训等一系列工作，还应该进行
人才的管理，做好日常的绩效评价和薪酬福利的确认，还应该对整个工作队伍进

行针对性的考核，每项工作都会涉及各个员工，各个人才、员工的薪酬结构、依
据和标准会存在很大差异，任何一个环节一旦出现差错，都会严重影响到人才的
工作积极性和工作情绪，同时对人力资源管理产生意见，不利于工作队伍的团结，
甚至会造成大量人才流失。利用大数据技术人力资源管理系统中的各个模块，能

对应各个标准，使人力资源系统更加优化，人才配置更加科学，管理更加简便，
实现精确的人员管理。

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