Page 70 - 政府数字化转型理论与实践

Theory and Practice of Government Digital Transformation
政府数字化转型理论与实践

据分析等技术促使公共治理范式的转变，产生基于网络构建而催生的大规模信息
流动，促使网络政府向数据政府转型，使用更为先进的大数据技术进行治理。政
府信息服务存在供给缺乏弹性、需求无法有效得到表达等特点，但是数据政府对
治理信息的搜集不再是“被动式的获取”，而是运用大数据技术主动大规模搜集

治理相关信息，并通过大数据分析排除劣质信息，从而实现“主动式获取”的信
息集合。同时，数据政府将政府本身也转化为数据的集合，形成的“政府数据公
地”将数据信息主动传输到其他层级的政府、市场、公众，促使多主体知晓公共
治理的整体布局和运行动态，保障数据的沟通顺畅。

虽然数据政府坐拥大量数据，在利用大数据创造更多价值方面占有绝对优势，
但是数据政府面临的是需要解决“数据孤岛”的问题。数据政府面对整个经济生
活宏观性数据以及部门之间、政府内部复杂的微观数据，在区分高价值数据和劣
质数据方面需要拥有更为智能化的算法去实现“数据—价值”的转换。简言之，

数据政府需要智能化的技术实现海量数据的结构化分析与运算，挖掘海量数据中
存在的价值并对其进行多种场景的自我学习运用，从而实现数据政府运作的治理
价值。显然，数据政府在面临海量数据时对构建、分析、创新治理网络方面存在
一定的局限性。

（四）智慧政府
智慧政府是数据政府更为高阶的存在，智慧政府在人工智能的“工具理性”
下更能够体现“人本共享”的政府治理。智慧的想法被认为必须是人性化的，是
以人为本的，所以要由积极的公共参与来保障。因而智慧政府是通过大数据集合

治理信息后的人工智能决策，并通过搭载人工智能技术实现自身向“智慧政府”
转型的结果。其实质以神经网络为基础，在海量数据的基础上发展为多层神经网
络，通过深度机器学习构建更为复杂的算法和结构化运算，深度挖掘大数据背后
的数据价值，并且实现一对多的场景变换、问题解决等自学习行为，构建如同人

类智慧大脑般的政府运行，即是以大数据应用为基础、用户需求为导向，实现感
知与响应、提高政府运用互联网治理社会能力的政府。
智慧政府通过人工智能对成百亿的治理数据进行“相似度”匹配，在人工智
能的网格中重构新的数据网络，融合不同种问题场景、解决方法等仿真模拟，融

合资本、主体、技术等多种资源要素对治理的要求和模式进行智能、精准匹配，
同时可对公众输入的治理需求反向进行大数据计算和智能分析，实现政府自身的

58