Page 84 - 政府数字化转型理论与实践

Theory and Practice of Government Digital Transformation
政府数字化转型理论与实践

用，使得政务流程再造工作可以持续开展。例如，万物互联的新一代信息技术使
得政府各部门之间的协作能力显著提升，实现了在线“并联审批”。在传统的行
政事务处理中，政府组织结构联系不强，而办事先后顺序的硬性又较强，这导致
政府办事效率低下，公众排队等候时间较久。新一代信息技术使审批程序得以重

构，加快了审批的进程，使政府的工作效率得到了进一步的提升，实现了政务流
程的精简化。
3. 以“数据”促“精准”的数据驱动机制
进入大数据时代，社会中一切的现象、活动、行为都可以用数据来表示，

且都需要数据作为支撑和保障，数据正在以指数化的速度逐渐增加，作为政府能
够更高效地满足用户需求的重要基础和进行数字化的前提，由此可见，数据已成
为政府重要的战略资源与资本。所谓“数据驱动”，就是要使组织运转和生产制
造的全部流程和周期中的数据自动流动，并让资源配置不断优化，进而使成本更

低、交付更快、品质更高、用户更满意，最终提高组织的运转效率。数据驱动机
制以获取和传递数据中所蕴含的信息为基本目标，借用网络化的数据载体，实现
对数据从收集、清理、分析、存储、应用的全过程管理。新一代信息技术的“数
据”特性使得人、物等一切事物可以通过数字化以虚拟方式呈现出来，通过数据
驱动的传导路径实现政府管理“精准”变革，这主要包括政府决策精准和政务

服务精准。
（1）数据驱动政府决策精准
进入数据爆炸的数字时代，政府作为最大数据量的拥有者，能否对大数据进

行有效收集和分析，成为政府治理能力强的重要体现。当前，大数据已经成为公
众认识问题、解决问题的重要信息来源和决策依据。新一代信息技术的出现为政
府采集和处理复杂的公共数据资源提供了有力的支撑，其对数据的极速分析并科
学建模的强大功能使政府决策者面对问题时有更广的视野和更全面的判断。

从决策的阶段和过程来看，数据驱动政府决策精准主要体现在以下几个方面：
首先，在数据赋能政府事前决策阶段中，大数据技术和物联网技术为科学决策提
供了坚实且全方位的数据基础，人工智能技术为科学决策提供了高效且精准的技
术基础，其在海量的数据中挖掘出关键的信息并学习人类的思考方式做出判断。

这些技术的应用保证了决策的全面性，有效把握了事物的发展规律和方向，避免
了经验决策，为政府高效、有效、精准决策保驾护航。其次，在数据赋能政府执

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