Page 56 - 新课标背景下小学数学核心素养的培养思考

Reflections on the Cultivation of Core Literacy in Primary School
Mathematics under the Background of the New Curriculum Standards 新课标背景下小学数学核心素养的培养思考

2. 数据分析的过程
数据分析素养的培养，有利于学生获取有价值的信息，能够增强学生用数据
表达现实问题的意识，能够形成通过数据认识事物的思维品质。数据分析的过程

主要包括四个方面：收集和整理数据、理解和处理数据、获得和解释结论、概括
和形成知识。
3. 数据分析的评价指标
根据上面的分析，我们构建数据分析的评价指标如表 1-9 所示。

表 1-9 数据分析的评价指标一览表

数据分析的评价指标 具体含义
获取数据 收集数据，提取数据中蕴含的知识、信息
加工数据 利用各类图表表示数据，构建模型分析数据

解释数据 解释数据蕴含的结论

三、数学核心素养的水平划分

下面对数学核心素养作水平划分，基本做法是：第一，总体上将数学核心素
养划分为三级水平；第二，对每一个数学核心素养的二级指标作出三级水平划分

的具体描述。
（一）数学核心素养的水平划分的依据
目前，对数学核心素养的水平划分，主要有以下几类代表性观点：

在正在修订的普通小学数学课程标准（征求意见稿）中，将数学核心素养划
分为水平一（高中结业）、水平二（高考）、水平三（高校自主招生），对每个
数学核心素养水平的阐述，都涉及情境与问题、知识与技能、思维与表达、交流
与反思四个方面。
以学科核心素养生成的本源是知识为逻辑起点，提出学科核心素养水平划分

为知识理解、知识迁移、知识创新三级水平（三个阶段）。
诸学者对数学核心素养水平的划分，主要基于两点：其一，立足于学生数学
学习的特点；其二，立足于数学核心素养发展的阶段特征。因此，在本研究中，

尝试着将高中生数学核心素养分成三个水平：知识技能水平、问题解决水平、综
合发展水平。从水平 1 到水平 3 逐步升高，并且高水平蕴含了低水平（如图 1-3

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