Page 116 - 档案学理论发展与创新

D 档案学理论发展与创新
evelopment and Innovation of Archival Science Theory

术在综合档案信息化建设过程中能够发挥的作用还十分有限，既有人为因素，也
有技术因素。我们应采取有针对性策略，提升综合档案信息化水平，实现综合档
案信息资源的合理开发和利用，为各项工作开展提供精准的综合档案信息服务。

第四节 大数据时代电子档案建设要点

一、概念界定

（一）大数据的概念
大数据又称“巨量资料”“海量资料”，指的是所涉及的资料量规模巨大到

无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为
帮助用户筛选决策的积极资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多
数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共
享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。

（二）大数据的特点
“大数据”是继云计算、物联网之后信息技术产业又一次颠覆性的技术变革。
大数据时代数据成为核心的资产，对各行业传统业务模式形成挑战，如果不能运

用大数据理解用户需要并高效分析作出判断，将对事业发展、行业决策、业务流
程形成巨大的阻碍力量。一是数据体量巨大。当前，典型个人计算机硬盘的容量
为 TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近 EB 量级。二是数据类型繁多。这
种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。除了以文本为主的

结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理
位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。三是价值密
度低。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数

据背景下亟待解决的难题。四是处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的
最显著特征。在如此海量的数据面前，处理数据的速度和效率就是行业的生命。
（三）电子档案的概念

电子档案是指通过计算机磁盘等设备进行存储，与纸质档案相对应、相互关
联的通用电子图像文件集合。在大数据背景下，电子档案是具备数量巨大、结构
复杂、类型众多特征的数据集合。

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