Page 49 - 高校外科护理学教学改革与创新

第二章 外科护理教学改革

因为事物之间本身存在着紊乱无序、相互抵制的内因，所以人类社会的新旧更替、
从低层到高层的上升运动过程，实质上也就是人类社会自身逐渐趋近于最优化的
升华过程。经济社会发展的有序高效加速度，离不开一定的最优化理论，与一定

的最优化内容相联系。
古希腊的学者欧几里得（Euclid，公元前 300 年左右）提出在周长相同的一
切矩形中以正方形的面积为最大，拉开了探讨最优化问题的序幕。17 世纪左右
微积分确立，它作为人们求函数极值问题的准则，为研究最优化理论奠定了基础。

在而后的两个世纪中，最优化技术逐渐发展，拓展产生了变分法。20 世纪 40 年
代初期，运筹学诞生，并最先应用到战事中，通过最优化的技术手段来解决战争
中的一些实际问题。后来，科学技术、数学规划技术以及电子信息技术的快速发
展及应用，使最优化理论的覆盖层面更加广阔。最优化理论被陆续应用到电子、

冶金、航天技术、自动化等各个领域成为求解的有力工具，并随之划分出了许多
相关部分与规划方法。
最优化理论的发展与应用过程大致通过了四个阶段：第一阶段主要依靠人类
天生感知进行优化，即人类智能优化，也就是人类仅仅凭借自我直觉、自我经验

还有自身的逻辑观念进行优化，如黄金分割法、盲人爬山法等都是其产物。在第
二阶段，数学规划方法开始应用于优化理论，这一阶段始于微积分的诞生，在电
子计算机广泛应用下得到了迅猛发展，同时该阶段下，数学规划方法所包含的线
性与非线性规划理论逐渐成为应用数学中的研究分支热点。第三阶段即工程优化，

非数学领域的专家拓展了工程优化方法，并且计算机技术的应用也给解决复杂工
程优化问题提供了新的可能，帮助解决了以往数学规划方法无法化解的一些难题，
尤其是建模战略设计的引用与重视，显著地提升了工程优化的效率与效能。第四
阶段是现代优化方法，此阶段学界产生了如模拟退火算法、蚁群算法、神经网络

算法等数学算法，这些算法先进之处在于，可以进行自动化选择和控制，通过专
家系统技术进行最优策略的寻找，并且对优化过程实现自我控制，使寻优策略逐
渐趋于智能化。
对于大多数常见惯用的最优化算法，一般都会有相应的应用数学软件进行处

理。但是最优化理论存在一定的局限性。第一，最优化理论的有效利用必须是建
立在有待解决的问题能够被模型化成最优化问题形式的基础上的，如果有待解决
的问题较为复杂或难以进行模型化便无法合理应用。第二，最优化理论运算的开

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