Page 72 - 大学生思政教育与心理健康教育的融合路径研究

Research on the Integration Path of Ideological and Political Education and Mental Health Education for College Students
大学生思政教育与心理健康教育的融合路径研究

学校管理、社会组织资源、课堂教学资源、学生信息资源等不同性质、不同主体
的资源在网络空间进行协同，并通过平台、机制等建设实现优质资源的共享、共
建和协同。另一方面表现在组织协同。切实构建家校合作、校企合作、高校合作、

社区合作、科研机构合作等，形成“政、产、学、研、用、介、投”多方协同的
创新模式 ，整合创新力量，优化生态系统。

三、促进大学生思想政治教育方法的平台建设

平台建设大学生思想政治教育方法要切实跟上技术进步的步伐，把握新媒体
的发展趋势，改善大学生思想政治教育信息传播格局，优化其传播生态，构建立
体化平台，实现大学生思想政治教育方法的精准化、可视化、智能化。
（一）利用新兴技术，实现大学生思想政治教育精准化

大学生思想政治教育方法的精准化有助于满足思想政治教育主体的个性化需
求，同时利用新兴技术也能够促进教学手段的科学化、智能化、信息化。具体而
言要运用大数据、小数据思维来利用技术，投身实践。
1. 遵循大数据思维，创新全景数字法

大数据思维是指在大数据技术应用过程中，从大数据技术的视角分析、解决
具体问题的思维方式，具有高效数据信息检索能力和信息聚合能力。所以思想政
治教育工作者可以利用大数据技术，在“大数据 + 算法推荐”基础上，开展相应
的实践活动。一是提高数据的收集与获取能力，制定统一的数据收集标准，努力

实现全样本的数据共享；二是提升数据分析能力，对于学生的学习习惯以及兴趣
点等进行全方位的分析，同时对大学生进行个性化、智能化、精准化的信息匹配，
真正做到智能推荐、科学供给；三是建立网络思想政治教育大数据中心，在遵循
新媒体的发展规律的基础上，从海量的数据中找到大学生思想动态的演变规律，

通过科学匹配、精准分析、及时纠正思想偏差，实现思想政治教育方法的良性传播。
2. 树立小数据思维，创造模拟画像法
小数据是对大数据的补充，它在把握教育对象、个人隐私、实施成本等方面
具有大数据无法比拟的优势。所以在方法创新的过程中要重视并运用小数据，对

大数据进行查漏补缺。具体做法表现在：一是为教育对象打造个性化服务系统。
思想政治教育工作者利用小数据思维，通过对个人行为数据进行收集与挖掘，打
造个人数据空间，创造模拟画像法。同时利用微信、微博等社交媒体的记录自动

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