Page 275 - 国土空间规划与自然资源管理探索

第八章 国土空间规划概述

间管控底线、配置空间要素、完善国土空间信息平台。《意见》也强调了国土空间信
息平台的重要性，作为实现新时期国土空间规划体系的技术保障，以整合各级各类国
土空间资源的现状数据、规划数据及管理数据，形成全国国土空间规划“一张图”。
国土空间信息平台的建立是迈向智慧国土空间规划管理的基石，在此平台基础上，需
要探索更加完善的智慧框架，从基础信息平台出发整合智慧信息技术方法，包括物联

网、时空大数据、云计算、人工智能等技术，构建可感知、能学习、善治理、自适应
的智慧规划管理全过程，涵盖规划的编制、审批、实施、监督、评估、预警等。甄峰
等认为智慧国土空间规划管理的目标是实现人地协调，即以人为本的生态文明，而实

现的路径则需要技术及制度创新的双重保障；也有观点将“智慧”的体现落脚于“编
管协同”的国土空间规划型态和空间治理能力，乃至国家治理体系和治理能力的现
代化。
总体来看，智慧国土空间规划管理的基本内涵就是在国土空间规划发展目标和基

本框架下，将不断发展的物联网、时空大数据、云计算、人工智能等技术方法综合运
用于国土空间规划的编制、审批、实施、监督、评估、预警等各环节，通过规划管理
全过程的智慧化最终实现国土空间规划管理决策与治理的智慧化。

（二）主要内容
智慧国土空间规划管理的内容探索主要依循业务流程和技术方法 2 个思考逻辑。
业务流程逻辑是以任务需求实现为目标，按照国土空间规划管理的全业务流程，探讨
如何为各个阶段的业务赋能，使得决策结果更加科学合理，实现规划管理决策结果智
慧化。张衍毓等认为国土空间规划治理需要构建国土空间综合监测与评估、优化保护

与开发、关键区带协同与融合、动态诊断与预警、整治修复与功能提升、智能优化与
管控构成的六大技术体系。张鸿辉等认为智慧国土空间规划管理的基本内容包括智慧
编制、在线审批、精准实施、长期监测、定期评估、及时预警，实现的途径包括数据

驱动、深度学习、协同规划、智能模拟。技术方法逻辑是以技术方法应用为导向，探
讨新兴的时空大数据与人工智能等技术方法在国土空间规划管理中的应用，重在技术
创新，使得决策过程更加科学高效，实现规划管理决策过程智慧化。王伟提出应建立
智慧国土空间规划管理的“八库”，即数据库、标准库、指标库、画像库、模型库、

规则库、算法库、推理库，在“八库”的基础上综合新兴时空大数据与 AI 等技术方法，
最终通过国土空间的全域数字化、治理工作网络化和监管智能化来实现智慧规划管理；
吴洪涛总结了智慧规划管理的技术方法，包括 5G 通信与物联网技术辅助感知传导、
时空大数据与人工智能技术辅助评估预判、遥感与视频技术辅助监测解析。可见，2

种探索逻辑往往是相互交织、密不可分的。此外，也有学者认为，智慧国土空间规划
管理在规划编制阶段，侧重于大数据、新技术、量化模型和方法的应用，在规划实施

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