Page 118 - 小学数学核心素养培育

第五章 数据分析能力的培育

要引导学生关注数据的来源和收集方法。教师可以提供一些包含潜在偏见的
数据案例进行讨论。例如，一个只在学校篮球队中调查“最喜爱的运动”所得出
的结论，能否代表全校同学的普遍看法？通过这类讨论，学生会逐渐意识到，调

查的样本是否具有代表性、调查过程是否严谨，会直接影响结论的可靠性。他们
会开始思考：“这个数据是谁收集的？”“它是如何收集的？”“这个样本能代
表全体吗？”
培养学生解读数据时的情境意识。数据只有在特定的情境下才有意义。教师

应引导学生在分析数据时，不能脱离其产生的背景。例如，在比较两个班级的数
学平均分时，除了分数本身，还需要考虑班级人数、学生基础、试题难度等多种
因素。脱离这些背景的简单比较，很可能会得出片面甚至错误的结论。这要求学
生在看到一个统计结果时，能主动探寻其背后的“故事”，理解数据所处的完整

图景。
帮助学生理解数据呈现方式可能带来的误导。同一样本数据，通过不同的图
表设计（如坐标轴的刻度选择不同），可能会给人截然不同的视觉印象。教师可
以展示一些具有迷惑性的统计图，让学生识别其中的“陷阱”，从而理解数据呈

现的客观性与主观性。通过这些训练，学生将逐步养成一种审慎、理性的数据批
判精神，能够更加明智和独立地面对未来世界中纷繁复杂的数据信息。

三、统计观念培养中的常见误区

在小学数学统计教学的实践中，尽管教师们付出了巨大努力，但由于对统计
观念本质的理解不够深入，或受传统教学思维的影响，常常会陷入一些误区，这
些误区在一定程度上阻碍了学生科学统计观念的真正形成。
（一）重计算轻分析

这是统计教学中最为普遍的误区之一。许多教学活动过度聚焦于统计量的计
算方法和统计图的绘制技巧，例如，反复练习如何计算平均数、中位数，或者如
何精确地画出条形统计图的高度。课堂被大量的计算和操作占据，而对数据背后
信息的解读、分析和推断环节则被大大压缩，甚至一笔带过。学生虽然掌握了“怎

么算”，却不明白“为什么这么算”以及“算出来说明了什么”。
这种教学方式将统计这门充满活力的学科简化为了枯燥的数学运算。学生可
能会熟练地计算出某组数据的平均身高是 1.45 米，但对于这个数据在具体情境

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